Data Engineering

Breng al je databronnen samen in één solide fundering.

Alle bronnen gekoppeld & automatisch ververst

Schone & betrouwbare data als fundering

Klaar voor AI, dashboards & automatisering

Herkenbaar probleem?
Je doet alles handmatig in Excel.

Handmatig samenvoegen, en niemand weet welke versie klopt.

Je stuurt op oude cijfers.

Je stuurt op vorige maand in plaats van op vandaag. Wanneer de cijfers komen, zijn ze al te oud.

Data is verspreid.

Informatie is verspreid over verschillende systemen. Samenbrengen kost veel tijd.

Herkenbaar probleem?
Je doet alles handmatig in Excel.

Handmatig samenvoegen, en niemand weet welke versie klopt.

Je stuurt op oude cijfers.

Je stuurt op vorige maand in plaats van op vandaag. Wanneer de cijfers komen, zijn ze al te oud.

Data is verspreid.

Informatie is verspreid over verschillende systemen. Samenbrengen kost veel tijd.

Herkenbaar probleem?
Je doet alles handmatig in Excel.

Handmatig samenvoegen, en niemand weet welke versie klopt.

Je stuurt op oude cijfers.

Je stuurt op vorige maand in plaats van op vandaag. Wanneer de cijfers komen, zijn ze al te oud.

Data is verspreid.

Informatie is verspreid over verschillende systemen. Samenbrengen kost veel tijd.

Al 300+ oplossingen ontwikkeld voor o.a.

power bi sales dashboard
power bi hr dashboard

data engineering

Wat is Data Engineering?

Stevig fundament. Data engineering is het fundament onder al je rapportages, dashboards en analyses. Het is het werk dat normaal onzichtbaar blijft, maar alles bepaalt: het koppelen van je databronnen, het bouwen van datamodellen en pipelines, en het inrichten van een datawarehouse, zodat je data betrouwbaar, actueel en schaalbaar beschikbaar is.

Slimme pipelines. Concreet gaat het om databronnen verbinden, datastromen automatiseren (ETL en ELT), datamodellen ontwerpen, een datawarehouse inrichten en data governance opzetten, op moderne cloudplatformen zoals Azure, Oracle, GCP en AWS.

Automatisch

Automatisch

ISO 27001

ISO 27001

Eén databron

Eén databron

AI-klaar

AI-klaar

data engineering

Voordelen van datawarehouse.

Eén betrouwbare bron van waarheid. Data uit verschillende systemen komt logisch en beheersbaar samen, tegenstrijdigheden worden weggenomen en met sterke data governance is je data betrouwbaar, veilig en compliant. Zo werkt je hele organisatie vanuit dezelfde cijfers.

Geen handwerk, altijd actueel. We bouwen robuuste data pipelines die je datastromen automatiseren. Dat vermindert handmatig werk, voorkomt fouten en zorgt dat je data consistent en altijd actueel beschikbaar is.

Schaalbaar en toekomstbestendig. We ontwerpen een datastrategie en -architectuur die meegroeit met je organisatie, gebouwd op solide software engineering principes en passend binnen je bestaande IT-omgeving. Niet alleen werkend, maar ook duurzaam, onderhoudbaar en klaar voor de toekomst.

Eén waarheid

Eén waarheid

Altijd beschikbaar

Altijd beschikbaar

Minder fouten

Minder fouten

Meer informatie

Meer informatie

power bi finance report

cases

Deze bedrijven gingen je voor.

cases

Deze bedrijven gingen je voor.

cases

Deze bedrijven gingen je voor.

methode

methode

Onze werkwijze.

Deze werkwijze is geen toeval. Het komt voort uit jaren ervaring aan Data Engineering projecten bij uiteenlopende organisaties. We weten waar trajecten vastlopen en hebben elke stap zo ingericht dat je snel resultaat ziet zonder onnodige omwegen. Zo gaan we efficiënt om met jouw tijd én die van ons en lever je een dashboard op waar je vanaf dag één op kunt bouwen.

BG Image

01

Kennismaking

We doorgronden je organisatie en brengen je datalandschap in kaart: welke gegevensbronnen, systemen en processen zijn er? We willen écht begrijpen wat je doet, zodat we kunnen meedenken over wat voor jou werkt.

BG Image

01

Kennismaking

We doorgronden je organisatie en brengen je datalandschap in kaart: welke gegevensbronnen, systemen en processen zijn er? We willen écht begrijpen wat je doet, zodat we kunnen meedenken over wat voor jou werkt.

BG Image

02

Ontwerp van architectuur & datamodel

Op basis van je wensen ontwerpen we de data-architectuur en het datamodel. We bepalen welke bron leidend is, hoe data logisch samenkomt en hoe we governance inrichten, de cruciale stap die de veiligheid van je data garandeert.

BG Image

02

Ontwerp van architectuur & datamodel

Op basis van je wensen ontwerpen we de data-architectuur en het datamodel. We bepalen welke bron leidend is, hoe data logisch samenkomt en hoe we governance inrichten, de cruciale stap die de veiligheid van je data garandeert.

BG Image

03

Bouwen van pipelines & koppelingen

We koppelen je bronnen, bouwen geautomatiseerde data pipelines en richten je datawarehouse in op het platform dat bij je past (Azure, Oracle, GCP of AWS). Alles volgens solide software engineering principes, zodat het robuust en onderhoudbaar is.

BG Image

03

Bouwen van pipelines & koppelingen

We koppelen je bronnen, bouwen geautomatiseerde data pipelines en richten je datawarehouse in op het platform dat bij je past (Azure, Oracle, GCP of AWS). Alles volgens solide software engineering principes, zodat het robuust en onderhoudbaar is.

BG Image

04

Oplevering, governance & beheer

Je krijgt een betrouwbare, gedocumenteerde databron opgeleverd. We richten de governance in en kunnen partner blijven voor het beheer en de verdere doorontwikkeling. Jij houdt altijd de regie.

BG Image

04

Oplevering, governance & beheer

Je krijgt een betrouwbare, gedocumenteerde databron opgeleverd. We richten de governance in en kunnen partner blijven voor het beheer en de verdere doorontwikkeling. Jij houdt altijd de regie.

faq

faq

Veelgestelde vragen.

Veelgestelde vragen.

Met welke systemen en cloudplatformen werken jullie?

We hebben ervaring met Azure, Oracle, GCP en AWS, en werken met Microsoft Fabric en SQL Server. We koppelen aan meer dan 150 databronnen, van Excel, databases en cloud-platforms tot software als AFAS en Exact. Wordt je bron niet standaard ondersteund? Dan bouwen we een aangepaste connector.

Onze data staat verspreid over meerdere systemen die elkaar tegenspreken. Kunnen jullie dat oplossen?

Hoe lang duurt een data engineering traject?

Wie is de eigenaar van de oplossing?

Kunnen jullie ook het beheer en de doorontwikkeling op je nemen?

Wat hebben jullie van ons nodig om te starten?

Hoe zorgen jullie dat onze data veilig blijft?